Living in Paris-France, Daniel Bedoya is a postdoctoral researcher at the GERiiCO lab, working on data analysis for algorithmic fairness in music streaming platforms as part of the FairMusE Horizon Europe project. He has experience in music perception, acoustics, and data analysis. He conducted his doctoral research studying annotations of performed piano music through the musical prosody paradigm to explore structures in music performance.
Originally from Ecuador, Daniel got his undergraduate degree in Sound and Acoustics Engineering at Universidad de las Américas (UDLA) in Quito. After working as an acoustic engineer, he did a Master’s in higher education and taught at UDLA Quito from 2013-2016. Then, he moved to France, earning a Master’s degree in computer science, acoustics, and signal processing (ATIAM) at Sorbonne Université and the Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique (IRCAM).
Interested in the disciplines of music perception and cognition, he has worked with the Perception and Sound Design (PDS) research team at IRCAM, looking at the relationship of music and emotions in the ERC project CREAM and exploring the influence of smiled speech perception in dyadic interactions in the REFLETS project, both under the supervision of Jean-Julien Aucouturier.
In 2019, Daniel joined the ERC AdG project COSMOS and the Musical Representations (RepMus) research team at IRCAM as a doctoral student under the supervision of Elaine Chew, where he collaborated with a team exploring music structures shaped in performance through their analysis and manipulation. In his doctoral research, Daniel has designed a citizen science annotation protocol and laboratory experiments to help understand musical structures created in performance. In addition, he analyzes the annotator’s perception of musical structures with the CosmoNote web-based annotation platform.
In 2022, Daniel joined the Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) to work as a Temporary Teaching and Research Associate (ATER) where he completed his doctoral research and joined the teaching team. More specifically, his teaching work focused on acoustics and signal processing in four programs: the State Diploma in Audioprosthetics (CPDA), the Engineering Diploma in Aeronautics and Space (Aero), open distance learning (FOAD) and the French Institute of Industrial Refrigeration and Climatic Engineering (IFFI).
Résidant à Paris, Daniel Bedoya est chercheur postdoctoral au laboratoire GERiiCO, travaillant sur l'analyse de données pour l'équité algorithmique dans les plateformes de streaming musical dans le cadre du projet FairMusE Horizon Europe. Il a de l’expérience dans les domaines de la perception musicale, de l'acoustique et de l'analyse de données. Il a mené une recherche doctorale sur l'étude des annotations de musique interprétée au piano à travers le paradigme de la prosodie musicale afin d'explorer les structures dans la performance musicale.
Originaire d'Équateur, Daniel a obtenu son diplôme de premier cycle en ingénierie du son et de l'acoustique à l'Universidad de las Américas (UDLA) à Quito. Après avoir travaillé comme ingénieur acousticien, il a obtenu un master en enseignement supérieur et a enseigné à l'UDLA de Quito de 2013 à 2016. Il s'est ensuite installé en France, où il a obtenu le master en acoustique, traitement du signal et informatique appliquées à la musique (ATIAM) à Sorbonne Université et l'Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique (IRCAM).
Intéressé par les disciplines de la perception et la cognition musicale, il a travaillé avec l'équipe de recherche Perception and Design Sonores (PDS) à l'IRCAM, étudiant la relation entre la musique et les émotions dans le projet ERC CREAM et explorant l'influence de la perception de la parole souriante dans les interactions dyadiques dans le projet REFLETS, tous deux sous la supervision de Jean-Julien Aucouturier.
En 2019, Daniel a rejoint le projet AdG ERC COSMOS et l'équipe de recherche Représentations musicales (RepMus) à l'IRCAM en tant que doctorant sous la supervision d'Elaine Chew, où il a collaboré avec une équipe explorant les structures musicales façonnées dans la performance à travers leur analyse et leur manipulation. Dans sa recherche doctorale, Daniel a conçu un protocole d'annotation de sciences participatives et des expériences de laboratoire pour aider à comprendre les structures musicales créées en interprétation. En outre, il a analysé la perception des structures musicales par l'annotateur à l'aide de la plateforme d'annotation en ligne CosmoNote.
En 2022, Daniel a rejoint le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) en tant qu’Attaché temporaire d'enseignement et recherche (ATER) où il a fini ses travaux de recherche doctorale et intégré l’équipe d’enseignants. Plus précisément, le travail d’enseignement été centré autour de l’acoustique et le traitement du signal dans quatre filières : le diplôme d’État Audioprothésiste (CPDA), le diplôme d’ingénieur spécialité Aéronautique et espace (Aéro), la formation ouverte à distance (FOAD) et l’Institut français de froid industriel et de génie climatique (IFFI).